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Integración de nuevos datos para mejorar las evaluaciones de riesgo y la detección del trabajo forzoso en las cadenas de suministro agrícola

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Información General 

Tipo de proyecto
Investigación

Ubicación
Guatemala, India y Kenia

Implementation:
Noviembre 2017- octubre 2018

 

Beneficiarios     
A corto plazo, la metodología apoyará a los sistemas de normas, así como a las empresas y organizaciones que trabajan para detectar y medir el trabajo forzoso en sus cadenas de suministro agrícola.

Organizaciones asociadas    
UTZ, Ergon Associates y los socios técnicos de la RAS: IMO India, Africert y FIIT.

Donante
ISEAL Innovations Fund

 
 

Acerca del proyecto

Las condiciones de trabajo abusivas en la agricultura, incluido el trabajo forzoso, a menudo están ocultas. Si bien muchos sistemas de normas y certificación han incorporado acuerdos y convenios de la OIT para abordar cuestiones laborales, la magnitud del problema no parece corresponderse con las tasas de incumplimiento de las normas laborales.

La RAS y UTZ discutieron si esto podría indicar que las fincas que certificadas son algunas de las de mejor desempeño, pero también es probable que la detección deba mejorarse. Los sistemas de normas usan, casi exclusivamente, auditorías para monitorear el cumplimiento y es necesario explorar cómo mejorar los métodos existentes y desarrollar otros nuevos para identificar y detectar mejor el trabajo forzoso.

Existe un desafío adicional al saber qué hacer cuando se descubre trabajo forzado. Si bien existen directrices generales sobre remediación (SEDEX (Directrices operativas sobre trabajo forzoso), la OIT (Recomendación 203, junio de 2014) y los Principios de las Naciones Unidas sobre empresas y derechos humanos), las estrategias de remediación efectivas y apropiadas son específicas a nivel local y deben abordarse desde la perspectiva de la víctima

En este contexto, el proyecto tiene como objetivo mejorar la evaluación y detección del trabajo forzoso en las cadenas de suministro agrícola mediante el diseño de una metodología para utilizar mejor el conocimiento y la información existentes, y recopilar e integrar nuevos datos. Se espera que esta metodología conduzca a una forma más matizada y efectiva de focalizar las evaluaciones locales y los esfuerzos de detección en ubicaciones de mayor riesgo.

El proyecto también compila información inicial sobre consideraciones localmente apropiadas y centradas en la víctima para remediar el trabajo forzoso cuando se detecta, y apunta a apoyar a los sistemas y organizaciones de normas y certificación para que entiendan mejor su papel en el desarrollo de estrategias efectivas de remediación.

Resultados

A largo plazo, el resultado del proyecto será una evaluación mejorada de la vulnerabilidad y la detección del trabajo forzoso en las cadenas de suministro agrícola mediante la adopción y aplicación efectiva de la metodología por parte los sistemas normas y otras organizaciones más amplias.

 

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